电信业AI市场将保持高增速,电信运营商发展AI为大势所趋 - 工控街
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电信业AI市场将保持高增速,电信运营商发展AI为大势所趋

发布日期:2018-11-01 10:53:03 【关闭】
摘要:

市场研究公司Tractica/Ovum对30个领域近300个真实的AI使用场景进行的研究表明,电信领域在AI技术方面尤为积极,并且是目前最大的AI细分市场。在AI时代和IoT时代,互联网巨头已经占据了AI的前沿。运营商如何发挥专业优势,加快跨业融合,提升行业价值,需要运营商深入思考。根据Tractica/Ovum预测,到2025年,全球电信业对人工智能软件、硬件和服务的投资将达367亿美元;其中,电信业整体AI市场将以48.8%的年复合增长率从3.157亿美元到2025年增至113亿美元。预计在2016年至2025年,电信运营商主要将AI用于网络运营监控和管理,此期间这方面支出将占到电信业AI支出的61%。

图表1:2016-2025年电信运营商AI市场规模支出比例(单位:亿美元,%)

电信运营商市场历来是固定成本较高的资本密集型产业。在此压力下,网络运营商不得不大力控制运营费用,特别是人力资本方面。在各方追求盈利的过程中,运营商内部紧张气氛正在加剧。然而2017年许多运营商网络部署成本的增长速度超过了收入增长的速度,收入一直持平,成本却在持续增加。因此他们需要积极采用AI技术来降低运营成本。

同时,在快速、高效的互联网巨头的威胁下,电信运营商的收入遭到了OTT服务供应商的严重挤压和冲击。互联网服务提供商拥有更加弹性敏捷和自动化的网络,他们目前占据了大部分的应用收入,这对电信运营商的收入造成了挤压。

国内三大运营商AI打法各有不同,信息与数据优势下还需做好智能化转型支撑服务

国内三大运营商都已在人工智能领域布局,但是打法套路还是不尽相同。其中,中国移动发布了人工智能平台——九天,中国电信与合作伙伴共同打造了人工智能开放平台——灯塔,中国联通通过混改与百度等合作伙伴一起共同入局人工智能市场。

图表2:三大运营商在AI方面的重要布局与合作伙伴

在人工智能领域,运营商不仅仅是重要的参与者,还扮演多重角色。基于“云、管、端”和大数据应用等方面的优势,运营商处于信息网络和泛连接的最前沿;借助在信息化应用和大数据方面的能力与经验,运营商可以运用技术和资源优势参与到AI的研发领域。

运营商AI业务主要由传统ICT业务发展而来,ICT业务已从信息化、自动化向智能化转变,从数据传递向发现数据内在机理转变,从单一连接价值向用数据创造价值转变。基于这些优势,运营商将成为人工智能商业化产业链中重要的一环。

运营商还拥有AI商业化所必需的资源。在技术层面,提供海量运算和存储的平台“云”服务;提供高带宽、低时延、大规模的连接“管”服务;提供能够承载各种场景应用的“端”产品。在大数据应用方面,运营商还拥有用户的消费习惯、终端信息、ARPU的分组、业务内容、业务受众人群、人群流动轨迹、地图信息等资源。同时,凭借自身优势,以及多年来在信息化应用和大数据方面积累的能力与运营经验,运营商可以充分运用技术和资源优势参与到AI的研发领域。

图表3:运营商在AI领域中的优势

随着国务院《新一代人工智能发展规划》、工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》相继印发,人工智能已经上升到国家战略高度。实际上,通信行业与人工智能有着天然和本质的联系。随着物联网、5G等通信技术的应用,连接规模必将指数级地增长。当这张连接一切的网络和被连接的单元都被赋予智能后,智能化的生产和生活将无处不在,将给全社会带来天翻地覆的变化和全新的体验。为此,电信运营商还需从两方面做出努力。

一方面是推进通信行业本身的智能化。首先就是网络的智能化。随着技术能力的提升和应用规模的扩大,人工智能在网络运营运维领域的巨大潜力将进一步释放。通信网络正在向5G、网元虚拟化(NFV)、软件定义网络(SDN)等方向演进,人工智能将是下一代网络的重要使能技术。

另一方面是运用信息通信技术更好地支撑和服务人工智能产业以及各行业的智能化转型。以5G为代表的新一代网络的部署和商用,将为人工智能的发展注入新的动力,将为人工智能典型应用提供优质通道、为人工智能提供更为海量的数据、为人工智能提供有针对性的定制化能力。


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